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人工智能如何融入千行百业

来源:经济日报2025-08-04 10:22
百度 通过实施这种部署概念,美军可将隐形战机更加灵活地分散部署在美军基地中,提高应对敌方集中火力打击的能力。

  作者:童 政

  日前,AI赋能千行百业超级联赛在广西南宁市启动。联赛分“场景突围应用创新”“揭榜挂帅”产业命题和“AI大家创”全民挑战3条赛道,旨在推动人工智能技术与实体经济深度融合,促进人工智能转化为新质生产力,为构建“中国—东盟”人工智能产业合作新高地提供有力支撑。

  伴随数字化不断发展,人工智能已不仅是一项技术。它影响着各行各业生态,持续催生新业态新模式。近年来,人工智能企业围绕人工智能技术发展与应用,通过各类主体、资源和环境相互联结、协同作用形成动态网络系统。有关部门也积极推动人工智能企业创新发展,从政策层面鼓励企业开拓思路、突破传统发展模式,加速创新技术迭代。

  不过,让人工智能更好赋能千行百业,仍面临技术、数据以及人才等多方面的挑战与难题,特别是各行业间还缺乏能有效整合资源、汇聚技术、共享数据、共育人才的综合性平台,难以形成强大合力。在此背景下,像“AI超级联赛”这样的赛事活动,有利于加快人工智能对各行各业的渗透,覆盖更多场景。未来,从平台建设角度看,要从资源、数据、技术等多方面应对。

  资源整合要协同高效。“人工智能+”涉及政府、企业、科研机构、高校等多方主体,需协调各方利益,形成协同合作长效机制,支持各行各业联合人工智能领域专家团队,围绕行业痛点开展技术攻关与场景创新,推动形成跨区域、跨行业、跨学科充分整合产学研用各方资源的平台。

  保障数据流通与安全。行业数据关乎企业核心利益,在保障数据安全合规前提下,实现跨企业、跨行业的数据共享与流通,需要完善的技术手段与制度规范。这就需要加大对数据安全、隐私保护等相关法律法规的制定与执行力度,为数据流通保驾护航。

  加强技术落地和产业孵化。聚焦人工智能与重点产业深度融合,引入投资机构,推动资本与项目对接,强化市场导向,促进创新资源集聚与成果转化。企业要积极参与平台共建,开放业务场景和数据,与各方携手开展技术创新以及应用试点,推动自身业务智能化升级。

  提升开放共享的国际合作水平。人工智能的发展高度依赖数据、算力和算法三大要素,而这些资源在全球分布不均,建设开放共享的国际合作平台能打破地域限制,实现资源高效配置。因此,要通过资源整合、伦理共治、经济协同和人才交流的国际合作,加速技术创新,提升人工智能的普惠性。

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